原文:spark學習(六)Java版RDD基本的基本操作

.map算子 .filter算子 .flatMap算子 Spark 中 map函數會對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象 而flatMap函數則是兩個操作的集合 正是 先映射后扁平化 : 操作 :同map函數一樣:對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象 操作 :最后將所有對象合並為一個對象 .groupByKey算子 .reduceByKey算子 .sort ...

2019-05-08 22:34 0 921 推薦指數:

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Spark筆記:RDD基本操作(上)

  本文主要是講解sparkRDD的基礎操作RDDspark特有的數據模型,談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集,什么有向無環圖,本文暫時不去展開這些高深概念,在閱讀本文時候,大家可以就把RDD當作一個數組,這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...

Thu May 19 06:17:00 CST 2016 5 94650
Spark筆記:RDD基本操作(下)

  上一篇里我提到可以把RDD當作一個數組,這樣我們在學習spark的API時候很多問題就能很好理解了。上篇文章里的API也都是基於RDD是數組的數據模型而進行操作的。   Spark是一個計算框架,是對mapreduce計算框架的改進,mapreduce計算框架是基於鍵值對也就是map的形式 ...

Fri May 20 05:51:00 CST 2016 2 15626
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
Spark 鍵值對RDD操作

鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDDSpark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...

Fri Feb 24 00:43:00 CST 2017 0 10961
spark RDD 常見操作

fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...

Tue Jan 16 20:26:00 CST 2018 0 4357
Spark學習(二):RDD編程

介紹: RDD--Resilient Distributed Dataset SparkRDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區,這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意類型的對象,以及自定義的對象。 創建RDD的兩種 ...

Thu Jun 23 06:42:00 CST 2016 0 4799
Spark學習之路 (三)SparkRDD

一、RDD的概述 1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...

Sat Apr 21 19:28:00 CST 2018 11 97621
 
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