【深度學習】BP反向傳播算法Python簡單實現
轉載：火燙火燙的 個人覺得BP反向傳播是深度學習的一個基礎，所以很有必要把反向傳播算法好好學一下 得益於一步一步弄懂反向傳播的例子這篇文章，給出一個例子來說明反向傳播 不過是英文的，如果你感覺不好閱讀的話，優秀的國人已經把它翻譯出來了。 一步一步弄懂反向傳播的例子（中文翻譯） 然后我使用 ...
原文：反向傳播（BP）算法理解以及Python實現
全文參考 機器學習 周志華中的 . 節 誤差逆傳播算法 整體思路一致，敘述方式有所不同 使用如上圖所示的三層網絡來講述反向傳播算法 首先需要明確一些概念， 假設數據集 X x , x , cdots, x n , Y y i, y , cdots, y n ，反向傳播算法使用數據集中的每一個樣本執行前向傳播，之后根據網絡的輸出與真實標簽計算誤差，利用誤差進行反向傳播，更新權重 使用一個樣本 x, ...
2019-05-08 10:02 2 941 推薦指數：
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反向傳播算法實戰 本文僅僅是反向傳播算法的實現，不涉及公式推導，如果對反向傳播算法公式推導不熟悉，強烈建議查看另一篇文章神經網絡之反向傳播算法（BP）公式推導（超詳細） 我們將實現一個 4 層的全連接網絡，來完成二分類任務。網絡輸入節點數為 2，隱藏 層的節點數設計為：25、50和25，輸出層 ...
機器學習-反向傳播算法（BP）代碼實現（matlab）
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