現如今各種APP、微信訂閱號、微博、購物網站等網站都允許用戶發表一些個人看法、意見、態度、評價、立場等信息。針對這些數據，我們可以利用情感分析技術對其進行分析，總結出大量的有價值信息。例如對商品評論的分析，可以了解用戶對商品的滿意度，進而改進產品；通過對一個人分布內容的分析，了解他的情緒變化 ...

電商評論數據聚類實驗報告——馮煜博 目錄 實驗目的 整體思路 數據介紹 代碼與實驗步驟 4.1 爬蟲代碼 4.2 數據清洗 4.3 分詞 4.4 去停用詞 4.5 計算TF-IDF詞頻與聚類算法應用 4.6 生成詞雲圖 實驗結果 5.1 詞雲圖 5.2 聚類結果分析 ...

來自：Python數據分析與挖掘實戰——張良均著 1. 分析方法與過程 本次建模針對京東商城上“美的”品牌熱水器的消費者評論數據，在對文本進行基本的機器預處理、中文分詞、停用詞過濾后，通過建立包括棧式自編碼深度學習、語義網絡與LDA主題模型等多種數據挖掘模型，實現對文本評論數據的傾向性判斷 ...

一、大規模並發帶來的挑戰 在過去的工作中，我曾經面對過5w每秒的高並發秒殺功能，在這個過程中，整個Web系統遇到了很多的問題和挑戰。如果Web系統不做針對性的優化，會輕而易舉地陷入到異常狀態。我們現 ...

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本節涉及自然語言處理（NLP），具體涉及文本數據采集、預處理、分詞、去停用詞、詞頻分析、LDA主題模型 代碼部分 主題分析結果 Ref： 用 Python 實現 LDA 《數據分析與挖掘實戰》：源代碼及數據需要可自取：https ...

搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個： 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題） 對於第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶購，避免直接操作數據庫，例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法： 查詢出對應商品的庫存 ...

本篇文章介紹了ThinkPHP使用Redis實現電商秒殺的處理方法，具有一定的參考價值，希望對學習ThinkPHP的朋友有幫助！ TP5使用Redis處理電商秒殺 1、首先在TP5中創建搶購活動所需要的Redis類庫文件,代碼如下： <php ...