高並發處理【電商搶購】(轉)


搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個:
1 高並發對數據庫產生的壓力
2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題)
對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。
重點在於第二個問題

常規寫法:

查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否大於0處,如果在高並發下就會有問題,導致庫存量出現負數

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");  
if(!$conn){  
	echo "connect failed";  
	exit;  
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一訂單
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日志
function insertLog($event,$type=0){
	global $conn;
	$sql="insert into ih_log(event,type) 
	values('$event','$type')";  
	mysql_query($sql,$conn);  
}
 
//模擬下單操作
//庫存是否大於0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解鎖 此時ih_store數據中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的數據被鎖住(注3),其它事務必須等待此次事務 提交后才能執行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高並發下會導致超賣
	$order_sn=build_order_no();
	//生成訂單  
	$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
	values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
	$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
	
	//庫存減少
	$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
	$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
	if(mysql_affected_rows()){  
		insertLog('庫存減少成功');
	}else{  
		insertLog('庫存減少失敗');
	} 
}else{
	insertLog('庫存不夠');
}
?>

  優化方案1:將庫存字段number字段設為unsigned,當庫存為0時,因為字段不能為負數,將會返回false

//庫存減少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
if(mysql_affected_rows()){  
	insertLog('庫存減少成功');
}

  優化方案2:使用mysql的事務,鎖住操作的行

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");  
if(!$conn){  
	echo "connect failed";  
	exit;  
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一訂單號
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日志
function insertLog($event,$type=0){
	global $conn;
	$sql="insert into ih_log(event,type) 
	values('$event','$type')";  
	mysql_query($sql,$conn);  
}
 
//模擬下單操作
//庫存是否大於0
mysql_query("BEGIN");	//開始事務
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此時這條記錄被鎖住,其它事務必須等待此次事務提交后才能執行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
	//生成訂單 
	$order_sn=build_order_no();	
	$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
	values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
	$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
	
	//庫存減少
	$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
	$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
	if(mysql_affected_rows()){  
		insertLog('庫存減少成功');
		mysql_query("COMMIT");//事務提交即解鎖
	}else{  
		insertLog('庫存減少失敗');
	}
}else{
	insertLog('庫存不夠');
	mysql_query("ROLLBACK");
}
?>

  優化方案3:使用非阻塞的文件排他鎖

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");  
if(!$conn){  
	echo "connect failed";  
	exit;  
} 
mysql_select_db("big-bak",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一訂單號
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日志
function insertLog($event,$type=0){
	global $conn;
	$sql="insert into ih_log(event,type) 
	values('$event','$type')";  
	mysql_query($sql,$conn);  
}
 
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
	echo "系統繁忙,請稍后再試";
	return;
}
//下單
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//庫存是否大於0
	//模擬下單操作 
	$order_sn=build_order_no();	
	$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
	values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
	$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
	
	//庫存減少
	$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
	$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
	if(mysql_affected_rows()){  
		insertLog('庫存減少成功');
		flock($fp,LOCK_UN);//釋放鎖
	}else{  
		insertLog('庫存減少失敗');
	} 
}else{
	insertLog('庫存不夠');
}
fclose($fp);

  優化方案4:使用redis隊列,因為pop操作是原子的,即使有很多用戶同時到達,也是依次執行,推薦使用(mysql事務在高並發下性能下降很厲害,文件鎖的方式也是)

先將商品庫存如隊列

<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
	$redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');
?>

  搶購、描述邏輯

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");  
if(!$conn){  
	echo "connect failed";  
	exit;  
} 
mysql_select_db("big",$conn); 
mysql_query("set names utf8");
 
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
 
//生成唯一訂單號
function build_order_no(){
    return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日志
function insertLog($event,$type=0){
	global $conn;
	$sql="insert into ih_log(event,type) 
	values('$event','$type')";  
	mysql_query($sql,$conn);  
}
 
//模擬下單操作
//下單前判斷redis隊列庫存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
	insertLog('error:no store redis');
	return;
}
 
//生成訂單  
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) 
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";  
$order_rs=mysql_query($sql,$conn); 
 
//庫存減少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);  
if(mysql_affected_rows()){  
	insertLog('庫存減少成功');
}else{  
	insertLog('庫存減少失敗');
} 

  模擬5000高並發測試
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000  http://192.168.1.198/big/index.php

 

 

上述只是簡單模擬高並發下的搶購,真實場景要比這復雜很多,很多注意的地方
如搶購頁面做成靜態的,通過ajax調用接口
再如上面的會導致一個用戶搶多個,思路:
需要一個排隊隊列和搶購結果隊列及庫存隊列。高並發情況,先將用戶進入排隊隊列,用一個線程循環處理從排隊隊列取出一個用戶,判斷用戶是否已在搶購結果隊列,如果在,則已搶購,否則未搶購,庫存減1,寫數據庫,將用戶入結果隊列。

 

測試數據表

--
-- 數據庫: `big`
--
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的結構 `ih_goods`
--
 
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
  `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cat_id` int(11) NOT NULL,
  `goods_name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ;
 
 
--
-- 轉存表中的數據 `ih_goods`
--
 
 
INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(1, 0, '小米手機');
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的結構 `ih_log`
--
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `event` varchar(255) NOT NULL,
  `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
 
--
-- 轉存表中的數據 `ih_log`
--
 
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的結構 `ih_order`
--
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_sn` char(32) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `price` float NOT NULL,
  `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單表' AUTO_INCREMENT=1 ;
 
--
-- 轉存表中的數據 `ih_order`
--
 
 
-- --------------------------------------------------------
 
--
-- 表的結構 `ih_store`
--
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `goods_id` int(11) NOT NULL,
  `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虛擬庫存',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='庫存' AUTO_INCREMENT=2 ;
 
--
-- 轉存表中的數據 `ih_store`
--
 
INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(1, 1, 11, 500, 0);

  


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