Pytorch分步訓練（只訓練部分參數）
我現在的問題是，我的模型由兩部分組成，bert+gat，bert只需要3~5輪就能收斂，而gat需要幾十次， 我期望的目標是訓練5輪過后，就只訓練gat，bert不被更新 總體上有兩種思路，一種是將不想被訓練的參數修改為requires_grad=False，另一種是只將要訓練的參數放到優化器 ...
原文：TensorFlow只訓練部分參數
深度學習中，有時需要固定網絡中部分層數的參數而只訓練剩余的一部分，通過合理的使用tf.get collection 函數，可以很容易的實現。例如： 即，把需要更新梯度的層放在get collection這個函數里面，不需要更新的不放進去。 ...
2019-05-09 15:02 0 612 推薦指數：
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