數據統計分析的第一步就是對數據的描述性統計，R語言令人頭疼的是，提供這項服務的實在太多了 1、summary函數 R語言的基本包里面自帶mtcars數據集，不要到處找了 直接data(mtcars)引用即可 重點關注summary函數 對於數值類型數據，給出了最小值 ...

數據作為信息的載體，要分析數據中包含的主要信息,即要分析數據的主要特征（即數據的數字特征), 對於數據的數字特征, 包含數據的集中位置、分散程度和數據分布，常用統計項目如下： 集中趨勢統計量: 均值（Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、百分位數 離散趨勢統計 ...

描述性統計分析主要包括 基本信息：樣本數、總和 集中趨勢：均值、中位數、眾數 離散趨勢：方差(標准差)、變異系數、全距(最小值、最大值)、內四分位距(25%分位數、75%分位數) 分布描述：峰度系數、偏度系數 不分組描述性統計 該數據采用R自帶數據集mtcars ...

#查看已安裝的包，查看已載入的包，查看包的介紹 ########例題3.1 #向量的輸入方法 w<-c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, ...

前言：進行之前需要安裝SPSS，office 2013。 2.1 名詞解釋 2.1.1 直方圖（Histogram） 又稱 質量分布圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或 線段表示數據分布的情況。 一般用 橫軸表示數據類型 ...

本文對應《R語言實戰》第6章：基本圖形；第7章：基本統計分析 ...

選擇的任意描述性統計量。對於sapply(x)函數，使用格式如下： sapply(x,FUN,opti ...

1.求中位數 2.樣本量 平均值 標准差 最大值 最小值 3.綜合 ...