在矩陣向量求導前4篇文章中，我們主要討論了標量對向量矩陣的求導，以及向量對向量的求導。本文我們就討論下之前沒有涉及到的矩陣對矩陣的求導，還有矩陣對向量，向量對矩陣求導這幾種形式的求導方法。 　　　　本文所有求導布局以分母布局為准，為了適配矩陣對矩陣的求導，本文向量對向量的求導也以分母布局 ...

　　　　在機器學習中的矩陣向量求導(一) 求導定義與求導布局中，我們討論了向量矩陣求導的9種定義與求導布局的概念。今天我們就討論下其中的標量對向量求導，標量對矩陣求導, 以及向量對向量求導這三種場景的基本求解思路。 　　　　對於本文中的標量對向量或矩陣求導這兩種情況，如前文所說，以分母布局為默認 ...

矩陣微分 http://www.iwenchao.com/mathematics/matrix-differential.html http://en.wikipedia.org/wiki ...

　　　　在機器學習中的矩陣向量求導(二) 矩陣向量求導之定義法中，我們討論了定義法求解矩陣向量求導的方法，但是這個方法對於比較復雜的求導式子，中間運算會很復雜，同時排列求導出的結果也很麻煩。因此我們需要其他的一些求導方法。本文我們討論使用微分法來求解標量對向量的求導，以及標量對矩陣的求導 ...

目錄 向量對向量 標量對多個向量 標量對多個矩陣 矩陣向量求導小結 求導的自變量和因變量直接有復雜的多層鏈式求導的關系，此時微分法使用起來也有些麻煩。需要一些簡潔的方法。 本文我們討論矩陣向量求導鏈式法則，使用該法則很多時候可以幫我們快速求出導數結果。如果遇到其他資料求 ...

轉自http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3568922.html在學習算法的過程中，常常需要用到向量的求導。下邊是向量的求導法則。 拉格朗日乘子法：應用在求有約束條件的函數的極值問題上。 通常我們需要求解的最優化問題有如下幾類 ...

網上有一些向量求導的總結，把20多種情況一一考慮，很是麻煩，本文希望找出向量求導的基本法則。 向量求導與標量求導法則不同的是，向量的求導還要注意結果的排法問題。注意排法是因為當一個目標函數是多個成分相加時，如果不注意排法可能導致有些結果是行，有些是列，無法繼續進行運算。我總結的向量求導的基本推導 ...