卷積步長strides參數的具體解釋（轉）
conv1 = tf.nn.conv2d(input,filter,strides=[1,1,1,1],padding='SAME') 這是一個常見的卷積操作，其中strides=【1,1,1,1】表示滑動步長為1，padding=‘SAME’表示填0操作 當我們要設置步長為2時 ...
原文：tensorflow--filter、strides
最近還在看 TensorFlow 實戰Google深度學習框架第二版 這本書，根據第六章里面對於卷基層和池化層的介紹可以發現，在執行tf.nn.conv d 和 tf.nn.max pool 函數時，有幾個參數是差不多的，一個是 filter，在卷積操作中就是卷積核，是一個四維矩陣，格式是 CONV SIZE, CONV SIZE, INPUT DEEP, CONV DEEP ,分別是這一層卷積核 ...
2019-05-07 10:33 0 607 推薦指數：
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