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利用jieba庫和wordcloud生成中文詞雲。 jieba庫：中文分詞第三方庫 　　分詞原理： 　　　　利用中文詞庫，確定漢字之間的關聯概率，關聯概率大的生成詞組 　　三種分詞模式： 　　　　1、精確模式：把文本精確的切分開，不存在冗余單詞 　　　　2、全模式：把文本 ...

因為詞雲有利於體現文本信息，所以我就將那天無聊時爬取的《悲傷逆流成河》的評論處理了一下，生成了詞雲。 關於爬取影評的爬蟲大概長這個樣子(實際上是沒有爬完的): 在獲取到文本之后我們就可以開始下面的工作了。 先說一下總體流程： 　　獲取文本-->對文本進行處理，分詞 ...

什么是雲詞 快速實現 分詞 可視化 實現原理 TOC 什么是雲詞 詞雲，也稱為文本雲或標簽雲。在詞雲圖片制作中，一般我們規定特定文本詞在文本數據源中出現的次數越多，說明該詞越重要，其在詞雲中所占區域也就越大。詞雲可以利用常見的幾何圖形，或者其他不規則的圖片素材 ...

主要步驟： 准備素材，可以是爬取的內容，也可以是手動輸入的內容，是字符串即可，這里是使用前面爬取並保存在本地excel的豆瓣top250榜單； 使用jieba將字符串分詞，jieba.cut()會將我們的句子分詞一個個詞語； 准備掩飾圖片，掩飾圖片就是詞雲顯示各個詞語的背景范圍 ...

py庫： jieba （中文詞頻統計） 、collections （字頻統計）、WordCloud （詞雲） 先來個最簡單的： 一、字頻統計：　　（ collections 庫）　　2017-10-27 這個庫是python 自帶 ...

　　系列介紹：文本挖掘比較常見，系列思路：1-基本情況介紹（分詞，詞雲展示）；2-根據語料庫的tf-idf值及創建自己的idf文件；3-基於snownlp語料情感分析；4-基於gensim進行lda主題挖掘分析； 　　本文簡介：對於大量的短文本需要進行分析的話，會使用到分詞及可視化展示，中文分詞 ...

先來個最簡單的： 一、字頻統計：　　（ collections 庫）　　2017-10-27 這個庫是python 自帶的 http://www.cnblog ...