原文:圖像特征提取——局部二值模式(LBP)、局部三值模式(LTP)

一 LBP算子 局部二值模式是一種灰度范圍內的非參數描述子,具有對灰度變化不敏感且計算速度快等優點 .LBP算子利用中心像素的領域像素與中心像素的比較結果進行編碼。常見的LBPP,R模式有: P,R分別代表領域像素點的個數和領域半徑,上圖所示分別為 點半徑為 點半徑為 點半徑為 的模式。 LBP算子計算實例如下:從左上角開始,沿順時針方向依次與中心像素進行比較,如果大於等於中心像素的取值為 ,否則 ...

2019-05-08 17:33 0 2118 推薦指數:

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圖像局部特征提取

圖像特征可以包括顏色特征、紋理特征、形狀特征以及局部特征點等。其中局部特點具有很好的穩定性,不容易受外界環境的干擾。圖像特征提取圖像分析與圖像識別的前提,它是將高維的圖像數據進行簡化表達最有效的方式,從一幅圖像的的數據矩陣中,我們看不出任何信息,所以我們必須根據這些數據提取圖像中的關鍵信息 ...

Sun Sep 29 00:39:00 CST 2019 0 2029
lbp特征提取(等價模式

LBP等價模式 考察LBP算子的定義可知,一個LBP算子可以產生多種二進制模式(p個采樣點)如:3x3鄰域有p=8個采樣點,則可得到2^8=256種二進制模式;5x5鄰域有p=24個采樣點,則可得到2^24=16777216種二進制模式,以此類推......。顯然,過多的二進制模式 ...

Thu Oct 26 00:25:00 CST 2017 0 2785
目標檢測的圖像特征提取之(二)LBP特征

原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 LBP(Local Binary Pattern,局部模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. ...

Sat Nov 23 03:34:00 CST 2013 0 4068
目標檢測的圖像特征提取之(二)LBP特征

LBP(Local Binary Pattern,局部模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特征提取。而且,提取特征圖像局部的紋理 ...

Tue Apr 28 16:04:00 CST 2015 0 46044
圖像特征提取:HOG、LBP、Haar特征

1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應(本質)特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理和色彩等;有些則是需要通過變換 ...

Mon Sep 06 01:06:00 CST 2021 0 106
目標檢測的圖像特征提取之_LBP特征

LBP(Local Binary Pattern,局部模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特征提取。而且,提取特征圖像局部的紋理 ...

Mon Mar 25 01:48:00 CST 2019 0 2523
matlab練習程序(LBP局部模型)

一種圖像特征提取算法。 算法步驟: 1.用3*3的模板對圖像每個像素進行處理,比較當前像素和周圍像素的大小,將大於當前像素的置1,小於的置0。 2.對這周圍八個像素進行編碼,這八個0和1正好是可以組成一個byte數,然后按一定的規則組成這個無符號數。 3.把這個數賦值給當前像素。 4. ...

Wed Mar 20 04:07:00 CST 2013 7 23875
 
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