一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

概念 數據庫分庫分表原則遵循：垂直拆分和水平拆分 ①垂直拆分 垂直拆分就是根據不同的業務，分為不同的數據庫，比如會員數據庫、訂單數據庫、支付數據庫等，垂直拆分在大型電商系統中用的非常常見。 優點： 拆分后業務清晰，拆分規則明確，系統之間整合或擴展容易。 缺點： 部分業務表無法關聯 ...

轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案，但是使用場景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，這些適合非結構化、不關心事務的場景，這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫： 讀寫 ...