圖像特征可以包括顏色特征、紋理特征、形狀特征以及局部特征點等。其中局部特點具有很好的穩定性,不容易受外界環境的干擾。圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提,它是將高維的圖像數據進行簡化表達最有效的方式,從一幅圖像的的數據矩陣中,我們看不出任何信息,所以我們必須根據這些數據提取出圖像中的關鍵信息 ...
一 概述與原理 局部圖結構 Local Graph Structure 是由Abusham E A提出的,該算子能將圖像的局部特征信息很好的表示,其對於紋理的分辨能力很強,對灰度的單調變化不敏感。 關注一個 的區域,LGS與 個領域像素有關。如下圖 所示: 算子的基本原理:從灰色點出發,沿着左上方走一個 字路徑。 例如:圖中路徑即為 在行進過程中,如果下一個節點比當前節點要更大,則為 ,否則取 . ...
2019-05-05 21:38 0 1199 推薦指數:
圖像特征可以包括顏色特征、紋理特征、形狀特征以及局部特征點等。其中局部特點具有很好的穩定性,不容易受外界環境的干擾。圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提,它是將高維的圖像數據進行簡化表達最有效的方式,從一幅圖像的的數據矩陣中,我們看不出任何信息,所以我們必須根據這些數據提取出圖像中的關鍵信息 ...
本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...
之前的文章講述了肺結節CT影像數據特征提取算法及基於MATLAB GUI設計的肺結節CT影像特征提取系統。本文將講述幾個主要部分的代碼實現,分別是預處理、灰度特征提取、紋理特征提取、形態特征提取數據。 一.預處理部分代碼 1、讀取肺結節CT數據和專家標記的mask數據 function ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子,具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取,在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特征。特征提取的結果是把圖像上的點分為不同的子集,這些子集往往屬於孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 特征的定義: 至今為止特征沒有萬能和精確的定義。特征的精確 ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬於一個圖像特征。特征提取的結果是把圖像上的點分為不同的子集,這些子集往往屬於孤立的點、連續的曲線或者連續的區域。 特征的定義 至今為止特征沒有萬能和精確的定義。特征的精確定義往往由問題或者應用類型 ...
這里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib,特征提取的代碼如下: 結提取果: ...