spring cloud網關集成了zuul和熔斷器，因此網關天生具有負載均衡和熔斷的功能。因此spring cloud的負載均衡算法，就是ribbon的負載均衡算法。在ribbon中，負載均衡默認了輪詢的方法。如果想采用一致性哈希算法，實現負載均衡，那應該怎么辦呢？ 　　這里我才用guava ...

1、什么是負載均衡 負載均衡指多台服務器以對稱的方式組成一個服務器集合，每台服務器都具有等價的地位，都可以單獨對外提供服務而無須其他服務器的輔助。 通過某種負載分擔任務，將外部發送來的請求均勻分配到對稱結構中的某一台服務器上，而接受到的請求的服務器獨立地回應客戶的請求。 負載均衡 ...

算法介紹 當后端是緩存服務器時，經常使用一致性哈希算法來進行負載均衡。 使用一致性哈希的好處在於，增減集群的緩存服務器時，只有少量的緩存會失效，回源量較小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架構中，nginx/haproxy所使用的負載均衡算法 ...

在分布式應用中，應該來說使用到hash最多的地方就是rpc負載均衡和分庫分表，通常對於正式意義上的分布式應用來說，擴容和收縮是一個半自動化的過程，在此期間，應用基本上是可用的，所以不能發生大規模動盪的意外，為了最小化潛在的影響，一致性hash算法就扮演了極為重要的角色。 consistent ...

一直性Hash算法在很多場景下都有應用，尤其是在分布式緩存系統中，經常用其來進行緩存的訪問的負載均衡，比如：redis等<k,v>非關系數據庫作為緩存系統。我們首先來看一下采用取模方式進行緩存的問題。 一致性Hash算法的使用場景 假設我們的將10台redis部署為我們的緩存 ...

有沒有好奇過redis、memcache等是怎么實現集群負載均衡的呢？ 其實他們都是通過一致性hash算法實現節點調度的。 講一致性hash算法前，先簡述一下求余hash算法： hash(object)%N 一個緩存服務器宕機了，這樣所有映射到這台服務器的對象都會失效，我們需要 ...

一致性哈希算法常用於負載均衡中要求資源被均勻的分布到所有節點上，並且對資源的請求能快速路由到對應的節點上。具體的舉兩個場景的例子： 1、MemCache集群，要求存儲各種數據均勻的存到集群中的各個節點上，訪問這些數據時能快速的路由到集群中對應存放該數據的節點 ...

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