特征提取（機器學習數據預處理）
特征提取（機器學習數據預處理） 特征提取與特征選擇都是數據降維的技術，不過二者有着本質上的區別；特征選擇能夠保持數據的原始特征，最終得到的降維數據其實是原數據集的一個子集；而特征提取會通過數據轉換或數據映射得到一個新的特征空間，盡管新的特征空間是在原特征基礎上得來的，但是憑借人眼觀察可能看 ...
原文：機器學習【八】數據預處理、降維、特征提取及聚類
數據預處理 先手工生成一些數據，用來說明數據預處理的原理和方法 結果分析 在使用make blobs函數時，指定了樣本數量n samples ,分類centers ，隨機狀態random state ,標注差cluster std .使用StandardScaler預處理數據 原理： 將所有數據的特征值轉換為均值為 ，方差為 的狀態 gt 確保數據的 大小 一樣，更利於模型的訓練 結果分析 以上兩 ...
2019-05-06 19:48 0 3031 推薦指數：
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