【TensorFlow】一文弄懂CNN中的padding參數
在深度學習的圖像識別領域中，我們經常使用卷積神經網絡CNN來對圖像進行特征提取，當我們使用TensorFlow搭建自己的CNN時，一般會使用TensorFlow中的卷積函數和池化函數來對圖像進行卷積和池化操作，而這兩種函數中都存在參數padding，該參數的設置很容易引起錯誤，所以在此總結 ...
原文：基於TensorFlow理解CNN中的padding參數
TensorFlow中用到padding的地方 在TensorFlow中用到padding的地方主要有tf.nn.conv d ，tf.nn.max pool ，tf.nn.avg pool 等，用法如下： 當使用上邊函數的時候需要傳入所需的值，padding的值為字符串，可選值為 SAME 和 VALID 。 為什么要padding 先介紹什么是padding。padding參數的作用是決定在 ...
2019-05-04 20:06 0 872 推薦指數：
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理解CNN中的參數共享
【參考知乎專欄】 ...
tensorflow中padding規則
在tf.nn.conv2d函數中，padding可以選擇VALID和SAME兩種模式，兩種模式得到的卷積輸出尺寸計算方式不同。 輸入尺寸高和寬：in_height、in_width 卷積核的高和寬：filter_height、filter_width 輸出尺寸高和寬 ...
Tensorflow中的padding操作
轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 圖示說明 用一個3x3的網格在一個28x28的圖像上做切片並移動 ...
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padding的規則 · padding=‘VALID’時，輸出的寬度和高度的計算公式（下圖gif為例） 輸出寬度：output_width = （in_width-filter_width+1）/strides_width =（5-3+1 ...
android中padding和margin的理解
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[轉]tensorflow 中的卷積conv2d的padding 到底要padding多少
轉自博文： https://www.jianshu.com/p/05c4f1621c7e 之前一直對tensorflow的padding一知半解，直到查閱了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中 ...