原文:YOLOv1算法理解

,YOLOv 算法的簡介 YOLO算法使用深度神經網絡進行對象的位置檢測以及分類,主要的特點是速度夠快,而且准確率也很高,采用直接預測目標對象的邊界框的方法,將候選區和對象識別這兩個階段合二為一, 與faster rcnn區分開來,是一刀流的檢測方法。 Yolo算法不再是窗口滑動了,而是直接將原始圖片分割成互不重合的小方塊,然后通過卷積最后生產這樣大小的特征圖,基於上面的分析,可以認為特征圖的每 ...

2019-05-04 17:02 0 1831 推薦指數:

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YOLOv1 深入理解

看了很多篇博客,這篇是對yolov1整體結構解釋最清楚的一個,特轉載過來: YOLO v1深入理解   YOLO(You Only Look Once)是一種基於深度神經網絡的對象識別和定位算法,其最大的特點是運行速度很快,可以用於實時系統。現在YOLO已經發展到v5版本,不過新版本也是在原有 ...

Wed Jul 28 23:10:00 CST 2021 0 132
YOLOv1YOLOv3的演變過程及每個算法詳解

1,YOLOv1算法的簡介 YOLO算法使用深度神經網絡進行對象的位置檢測以及分類,主要的特點是速度夠快,而且准確率也很高,采用直接預測目標對象的邊界框的方法,將候選區和對象識別這兩個階段合二為一, 與faster rcnn區分開來,是一刀流的檢測方法。 Yolo算法不再是窗口滑動 ...

Sun May 05 01:01:00 CST 2019 0 9960
Bresenham算法理解

Bresenham 聲明:本博客作者與此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得不重新發布 bresenham算法是計算機圖形學中為了“顯示器(屏幕或打印機)系由像素構成 ...

Mon Apr 13 06:26:00 CST 2020 0 872
RSA算法理解

RSA加密算法是最常用的非對稱加密算法,CFCA在證書服務中離不了它。但是有不少新來的同事對它不太了解,恰好看到一本書中作者用實例對它進行了簡化而生動的描述,使得高深的數學理論能夠被容易地理解。我們經過整理和改寫特別推薦給大家閱讀,希望能夠對時間緊張但是又想了解它的同事有所幫助。    RSA ...

Fri Feb 15 23:47:00 CST 2019 0 735
YOLO 算法最全綜述:從 YOLOv1YOLOv5

機器學習研究組訂閱號 今天 作者 | 初識cv文本來源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095僅作學術分享,不代表本公眾號立場,侵權聯系刪除 YOLO系列是基於深度學習的回歸方法,本文詳細介紹了從YOLOv1至最新YOLOv5五種方法 ...

Thu Jan 07 03:26:00 CST 2021 0 736
MAML算法理解

Meta Learning--MAML算法理解 以下為對MAML算法理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML對應的算法,步驟4-7對應的李弘毅老師《深度學習》圖中的子任務的第一步(如a),步驟8對應圖中的第二步 ...

Tue Nov 23 17:31:00 CST 2021 0 950
sift算法理解

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不變特征轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用來偵測與描述影像中的局部性特征,它在空間尺度中尋找極值點,並提取出其位置、尺度、旋轉不變量,此算法 ...

Sun Aug 15 22:54:00 CST 2021 0 197
 
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