原文:Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

簡介: 這是一篇 年CVPR的跨域無監督Re ID論文,在Market 和DukeMTMC reID上分別達到了 . 和 . 的rank 精度,算是一篇將准確度刷得比較高的論文了,在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構,所以理解起來還是有一定難度的,下面就來一探它的奧秘。 主要工作: 在對無標注的目標域數據打偽標簽時不適用onehot這樣的硬值,而是將目標域無標簽人物身份表示為與一 ...

2019-05-04 10:34 1 1455 推薦指數:

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