同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
簡介: 這是一篇 年CVPR的跨域無監督Re ID論文,在Market 和DukeMTMC reID上分別達到了 . 和 . 的rank 精度,算是一篇將准確度刷得比較高的論文了,在這篇論文中主要是偏重了loss函數的設計而非網絡結構,所以理解起來還是有一定難度的,下面就來一探它的奧秘。 主要工作: 在對無標注的目標域數據打偽標簽時不適用onehot這樣的硬值,而是將目標域無標簽人物身份表示為與一 ...
2019-05-04 10:34 1 1455 推薦指數:
同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
簡介:這篇文章屬於跨域無監督行人再識別,不同於大部分文章它使用了屬性標注。旨在於能夠學習到有屬性語義與有區分力的身份特征的表達空間(TJ-AIDL),並能夠轉移到一個沒有看到過的域。 貢獻: ...
論文可以在arxiv下載,老板一作,本人二作,也是我們實驗室第一篇CCF A類論文,這個方法我們稱為TFusion。 代碼:https://github.com/ahangchen/TFusion 解決的目標是跨數據集的Person Reid 屬於無監督學習 方法是多模態數據 ...
關於利用GAN做行人ReID的文章: [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
轉載請注明作者:https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 舊數據訓練得到的分類器,在新的數據上重新 ...
Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning 思想很清晰: a) 用其他的標注數據集先訓練一個pre-trained model; b) 用這個model提取 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...