函數填充、計算列 結果圖: 一、將"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值賦給Price 部分結果圖: 二、將"ListPrice"列 +2元 后 賦給Price 部分結果圖: ...
Employees表: 對 Full Name 進行切割分列: 部分結果圖: 把分隔后的FistName 都變成大寫 結果圖: 把分隔的LastName都變成小寫 結果圖: 引申:更多Series.str 方法詳見:http: pandas.pydata.org pandas docs version . . api.html string handling Series.str.spilt: ...
2019-05-03 01:06 0 3027 推薦指數:
函數填充、計算列 結果圖: 一、將"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值賦給Price 部分結果圖: 二、將"ListPrice"列 +2元 后 賦給Price 部分結果圖: ...
2020-05-07 ...
讀入數據: 數據分組:我們可以看到num這列它的數字在0-20之間變化,我們可以對其增加一列,用來對其分組 df['新增一列的名稱']=pd.cut(df['要分組的列'],要分組的區間,新增一列后對應區間分組的名稱) 數據的分列: 可以分析數據grade這一列 ...
2020-05-07 ...
源數據是這樣的,Excel拆分列,三步搞定 自動列寬 通過Python,准確地說pandas如何解決 方法1:小明版,速度快,但首尾兩列需要處理英文雙引號 方法2:小明版,速度稍慢 方法3:本人改進小明的,速度更快 更多 ...
如下圖: 讀取出來的 DataFrame “code” 列內容格式為:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目標效果是:000977.XSHE 代碼: 原理: 選中要操作的對象(code列),然后通過map+lambda 對code列中的每個元素進行操作。 ...
結果圖: ...
知識點:str.split() 如果切割出空值,想要去掉的話,注意:這里的空值是空字符串 df = df[df['b']!=''] 即可! ...