本篇文章主要基於python語言和OpenCV庫 cv 進行車牌區域識別和字符分割,開篇之前針對在python中安裝opencv的環境這里不做介紹,可以自行安裝配置 車牌號檢測需要大致分為四個部分: .車輛圖像獲取 .車牌定位 .車牌字符分割 .車牌字符識別 具體介紹 車牌定位需要用到的是圖片二值化為黑白后進canny邊緣檢測后多次進行開運算與閉運算用於消除小塊的區域,保留大塊的區域,后用cv . ...
2019-05-02 15:08 0 3081 推薦指數:
https://m.jb51.net/article/137487.htm 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一、車牌定位:從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 1、圖像處理 原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R/G/B三個通道 ...
最近做一個車牌識別項目,入門級別的,十分簡單。 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一、車牌定位:從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 1、圖像處理:原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R/G/B三個通道。在這種情況下,很難區分誰是背景 ...
最近在復習OPENCV的知識,學習caffe的深度神經網絡,正好想起以前做過的車牌識別項目,可以拿出來研究下 以前的環境是VS2013和OpenCV2.4.9,感覺OpenCV2.4.9是個經典版本啊!不過要使用caffe模型的話,還是要最新的OpenCV3.3更合 ...
pip3 install pyzbar ...
# Author:Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 預處理,高斯濾波(用處不大) ...
第六篇:字符分割 在知道了車牌字符的規律之后,可以根據車牌的特點對字符進行分割。一般最容易想到的方法就是根據車牌投影、像素統計特征對車牌圖像進行字符分割的方法。是一種最常用的、最基本的、最簡單的車牌字符分割方法。它的精髓是對車牌圖像進行逐列掃描,統計車牌字符的每列像素點個數,並得到投影圖 ...
主要代碼參考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuo ...