博客作者:凌逆戰 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 這篇文章主要介紹使用Keras框架來實現RNN家族模型,TensorFlow實現RNN的代碼可以參考我的另外一篇博客:TensorFlow中實現RNN,徹底弄懂 ...
keras提供了Sequential線性的模型,但是有些網絡需要多個輸入,有些網絡有多個輸出,更甚之層與層之間有內部分支,這使得網絡看起來像是層構成的圖,而不是線性的堆疊。有些場景需要多模態的輸入,這些的輸入來源於不同的數據,例如下面的例子 而有些場景是多個輸出,例如給定一部小說,希望將其自動分類 比如愛情 驚悚 ,同時還希望預測其寫作的日期。當然可以訓練兩個獨立的模型,但由於這些屬性並非是統計無 ...
2019-04-30 16:09 0 855 推薦指數:
博客作者:凌逆戰 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 這篇文章主要介紹使用Keras框架來實現RNN家族模型,TensorFlow實現RNN的代碼可以參考我的另外一篇博客:TensorFlow中實現RNN,徹底弄懂 ...
/unique-binary-search-trees-ii/ 不同形態二叉樹的數目: 樣例 給出n = 3,有5種不 ...
一.序列模型 1.序列模型【寫法一】 序列模型屬於通用模型的一種,這種模型各層之間是依次順序的線性關系。在第k層和第k+1層之間可以加上各種元素來構造神經網絡。這些元素可以通過一個列表來制定,然后作為參數傳遞給序列模型來生成相應的模型。 執行 ...
在keras下實現多個模型的融合 小風風12580 2019-09-30 10:42:00 1105 收藏 7展開在網上搜過發現關於keras下的模型融合框架其實很簡單,奈何網上說了一大堆,這個東西官方文檔上就有,自己寫了個demo: # Function:基於keras框架下實現,多個獨立 ...
Inception模型和Residual殘差模型是卷積神經網絡中對卷積升級的兩個操作。 一、 Inception模型(by google) 這個模型的trick是將大卷積核變成小卷積核,將多個卷積核的運算結果進行連接,充分利用多尺度信息,這也體現了這篇文章的標題 ...
一、前述 Keras 適合快速體驗 ,keras的設計是把大量內部運算都隱藏了,用戶始終可以用theano或tensorflow的語句來寫擴展功能並和keras結合使用。 二、安裝 Pip install --upgrade keras 三、Keras模型之序列模型 序列模型屬於通用模型 ...
本文將介紹: 使用keras實現resnet50模型 實現遷移學習-finetune 一,下載kaggle-10monkey數據 下載dataset到本地目錄intput中 二,使用keras中ImageDataGenerator讀取數據、數據增強 1,使用 ...