熵權法 熵值法的主要目的是對指標體系進行賦權 熵越大說明系統越混亂，攜帶的信息越少，權重越小；熵越小說明系統越有序，攜帶的信息越多，權重越大。 熵值法是一種客觀賦權方法，，借鑒了信息熵思想，它通過計算指標的信息熵，根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重，即根據各個指標標志值 ...

熵權法是一種在綜合考慮各因素提供信息量的 基礎上計算一個綜合指標的數學方法。作為客觀綜合定權法，其主要根據各指標傳遞給決策者的信息量大小來確定權重。根據信息論基本原理，信息是系統有序程度的度量；而熵則是系統無序程度的度量。因此，可用系 統熵來反映其提供給決策者的信息量大小，系統熵可通過熵權法得到 ...

需要把幾個指標歸一化 需要一個指標有多個樣本，要獲取樣本數據（全國/?） https://zhuanlan.zhihu.com/p/28067337 ...

）越大。比如樣本數據在某指標下取值都相等，則該指標對總體評價的影響為0，權值為0. 熵權法是一種客觀賦權 ...

一、熵權法介紹 熵最先由申農引入信息論，目前已經在工程技術、社會經濟等領域得到了非常廣泛的應用。 熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 一般來說，若某個指標的信息熵越小，表明指標值得變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所 ...

一、熵權法介紹 　　熵權法是一種客觀賦權方法，其基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 　　依據的原理：指標的變異程度越小，所反映的信息量也越少，其對應的權值也應該越低。 二、熵權法步驟 （1）對數據進行預處理 假設有n個要評價的對象，m個評價指標（已經正向化）構成的正向化矩陣 ...

matlab ...

轉載：https://blog.csdn.net/zhanghao12_34/article/details/79406211 一、基本原理 在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。 根據熵的特性 ...