原文:hive的常見判斷與抽樣函數

...

2019-04-29 18:41 0 533 推薦指數:

查看詳情

hive:條件判斷函數

參考hive常用運算。 •If函數: if •非空查找函數: COALESCE •條件判斷函數:CASE • If 函數 : if 語法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值: T 說明 ...

Thu Oct 09 23:37:00 CST 2014 0 25408
常見抽樣方法

1、簡單隨機抽樣   優點:操作簡單,可減少選擇偏差。   缺點:可能不會選擇特別多我們真正感興趣的個體元素。 2、系統抽樣   方法:第一個個體是隨機選擇的,其他個體是使用固定的“抽樣間隔”選擇的。即假設總體大小是x,樣本大小為n,要選擇的下一個個體將是距離第前一個個 ...

Wed Sep 01 19:39:00 CST 2021 0 379
Hive-查詢(四)分桶及抽樣查詢

Hive查詢(四)分桶及抽樣查詢 一、分桶表數據存儲 分區針對的是數據的存儲路徑;分桶針對的是數據文件。 分區提供一個隔離數據和優化查詢的便利方式。不過,並非所有的數據集都可形成合理的分區,特別是之前所提到過的要確定合適的划分大小這個疑慮。 分桶是將數據集分解成更容易管理的若干部分的另一 ...

Mon Apr 13 15:46:00 CST 2020 0 914
R語言:隨機抽樣(sample函數

如果想從一堆數據集中隨機抽出一個數,用sample函數就能實現,代碼展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) sample(forehead,1) #1表示從forehead ...

Sat Oct 21 02:22:00 CST 2017 0 2671
R語言—使用函數sample進行抽樣

在醫學統計學或者流行病學里的現場調查、樣本選擇經常會提到一個詞:隨機抽樣。隨機抽樣是為了保證各比較組之間均衡性的一個很重要的方法。那么今天介紹的第一個函數就是用於抽樣函數sample: > x= 1:10 ...

Tue Nov 13 20:36:00 CST 2018 0 1434
pandas 的df.smaple()抽樣函數

df.sample()就是抽樣函數,參數如下: df.sample(n=None,frac=None,replace=Flase,weights=None,random_state=None,axis=None) 參數說明: n:就是樣本量,如果不寫,就是抽一條數據 frac:抽樣 ...

Fri Jul 17 22:57:00 CST 2020 0 657
Hive中的桶表入門(適用於抽樣查詢)

1、基本概念 (1)桶表是對某一列數據進行哈希取值以將數據打散,然后放到不同文件中存儲。 (2)在hive分區表中,分區中的數據量過於龐大時,建議使用桶。 (3)在分桶時,對指定字段的值進行hash運算得到hash值,並使用hash值除以桶的個數做取余運算得到的值進行分桶,保證 ...

Wed Oct 11 01:12:00 CST 2017 0 3576
Hive實現數據抽樣的三種方法

在大規模數據量的數據分析及建模任務中,往往針對全量數據進行挖掘分析時會十分耗時和占用集群資源,因此一般情況下只需要抽取一小部分數據進行分析及建模操作。Hive提供了數據取樣(SAMPLING)的功能,能夠根據一定的規則進行數據抽樣,目前支持數據塊抽樣,分桶抽樣和隨機抽樣,具體如下所示 ...

Tue Dec 15 23:36:00 CST 2020 0 1884
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM