redis緩存與數據庫一致性問題
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中，通常會這樣做：先讀取緩存，如果緩存不存在，則讀取數據庫。偽代碼如下： 寫數據庫的偽代碼如下： public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
原文：redis緩存與數據庫一致性問題
一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 緩存 數據庫 必須保持一致性的話，最好不要做這個方案，即：讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況，但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低，用比正常情況下多幾倍的機器去支撐線上的一個請求。 Cache Aside Pattern 最經典的緩存 數據庫讀寫的模式，就 ...
2019-04-29 17:03 0 2028 推薦指數：
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不一致產生的原因 我們在使用redis過程中，通常會這樣做：先讀取緩存，如果緩存不存在，則讀取數據庫。偽代碼如下： 寫數據庫的偽代碼如下： 不管是先寫庫，再刪除緩存；還是先刪緩存，再寫庫，都有可能出現數據不一致的情況 因為寫和讀是並發的，沒法保證 ...
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