機器學習算法學習---處理回歸問題常用算法（一）
乘以一些常量，再將結果加起來得到輸出。 Y=XTw如何求w,常用方法就是找出使誤差最小的w。 平方誤差 ...
原文：機器學習算法學習---處理分類問題常用算法（一）
logistic回歸是一種廣義線性回歸 generalized linear model ，因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w x b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w x b作為因變量，即y w x b，而logistic回歸則通過函數L將w x b對應一個隱狀態p，p L w x b ,然后根據p與 p的大小決定因 ...
2019-04-29 17:10 0 885 推薦指數：
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是否在人類監督下進行訓練（監督，無監督和強化學習） 在機器學習中，無監督學習就是聚類，事先不知道樣本的類別，通過某種辦法，把相似的樣本放在一起歸位一類；而監督型學習就是有訓練樣本，帶有屬性標簽，也可以理解成樣本有輸入有輸出。 所有的回歸算法和分類算法都屬於監督學習。回歸和分類的算法區別在於輸出 ...
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機器學習常用35大算法 原文鏈接：https://www.52ml.net/19675.html 本文將帶你遍歷機器學習領域最受歡迎的算法。系統的了解這些算法有助於進一步掌握機器學習。當然，本文收錄的算法並不完全，分類的方式也不唯一。不過，看完這篇文章后，下次再有算法提起，你想 ...