[AI開發]小型數據集解決實際工程問題——交通擁堵、交通事故實時告警
img { border: 2px solid rgba(232, 232, 232, 1) } 這篇文章其實主要是想介紹在深度學習過程中如何使用小型數據集，這種數據集樣本數量一般在1000以下，有時候甚至只有幾百。一般提到神經網絡，大家都會說數據量越豐富，准確性越高，但是實際工作中，可能收集 ...
原文：數據競賽實戰（4）——交通事故理賠審核
前言 ，背景介紹 在交通摩擦 事故 發生后，理賠員會前往現場勘察 采集信息，這些信息往往影響着車主是否能夠得到保險公司的理賠。訓練集數據包括理賠人員在現場對該事故方采集的 條信息，信息已經被編碼，以及該事故方最終是否獲得理賠。我們的任務是根據這 條信息預測該事故方沒有被理賠的概率 ，任務類型 入門二元分類模型 ，數據文件說明 train.csv 訓練集 文件大小為 . MB test.csv 預測 ...
2019-11-08 15:19 2 633 推薦指數：
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交通數據集
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