原文:SVM分類器實現實例

我正在做一個關於SVM的小項目,在我執行驗證SVM訓練后的模型的時候,得到的report分數總是很高,無論是召回率 查全率 精准度 還是f score都很高: 圖 分類器分數report 但是,對於訓練的效果就非常差,差到連包含訓練集的測試集都無法正確分類,如下圖所示,左邊是原圖像,右邊是分類圖像, 我標注的標簽樣本是黃色區域與褐色區域 ,其中SVC的默認參數為rbf C . gamma aut ...

2019-04-29 10:47 1 4771 推薦指數:

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基於SVM分類器Python實現

本文代碼來之《數據分析與挖掘實戰》,在此基礎上補充完善了一下~ 代碼是基於SVM分類器Python實現,原文章節題目和code關系不大,或者說給出已處理好數據的方法缺失、源是圖像數據更是不見蹤影,一句話就是練習分類器(▼㉨▼メ) 源代碼直接給好了K=30,就試了試怎么選的,挑選規則設定比較 ...

Sun Aug 12 23:21:00 CST 2018 0 5733
Spark SVM分類器

Spark 機器學習庫從 1.2 版本以后被分為兩個包: spark.mllib 包含基於RDD的原始算法API。Spark MLlib 歷史比較長,在1.0 以前的版本即已經包含了,提供的算法實現都是基於原始的RDD。 spark.ml 則提供 ...

Sat Dec 09 21:30:00 CST 2017 1 936
線性SVM分類器實戰

1 概述 基礎的理論知識參考線性SVM與Softmax分類器。 代碼實現環境:python3 2 數據處理 2.1 加載數據集 將原始數據集放入“data/cifar10/”文件夾下。 運行結果如下: 2.2 划分數據集 將加載好的數據集划分為訓練集,驗證集,以及測試集 ...

Thu Jun 06 20:52:00 CST 2019 0 480
SVM中的線性分類器

線性分類器: 首先給出一個非常非常簡單的分類問題(線性可分),我們要用一條直線,將下圖中黑色的點和白色的點分開,很顯然,圖上的這條直線就是我們要求的直線之一(可以有無數條這樣的直線) 假如說,我們令黑色的點 = -1, 白色的點 = +1,直線f(x) = w.x + b ...

Tue Jun 20 18:35:00 CST 2017 0 5494
線性SVM與Softmax分類器

1 引入 上一篇介紹了圖像分類問題。圖像分類的任務,就是從已有的固定分類標簽集合中選擇一個並分配給一張圖像。我們還介紹了k-Nearest Neighbor (k-NN)分類器,該分類器的基本思想是通過將測試圖像與訓練集帶標簽的圖像進行比較,來給測試圖像打上分類標簽。k-Nearest ...

Wed Jun 05 23:22:00 CST 2019 0 651
菜鳥之路——機器學習之SVM分類器學習理解以及Python實現

SVM分類器里面的東西好多呀,碾壓前兩個。怪不得稱之為深度學習出現之前表現最好的算法。 今天學到的也應該只是冰山一角,懂了SVM的一些原理。還得繼續深入學習理解呢。 一些關鍵詞: 超平面(hyper plane)SVM的目標就是找到一個超平面把兩類數據分開。使邊際 ...

Fri Aug 24 05:06:00 CST 2018 1 24634
自己訓練SVM分類器進行HOG行人檢測

正樣本來源是INRIA數據集中的96*160大小的人體圖片,使用時上下左右都去掉16個像素,截取中間的64*128大小的人體。 負樣本是從不包含人體的圖片中隨機裁取的,大小同樣是64*128(從完全不包含人體的圖片中隨機剪裁出64*128大小的用於人體檢測的負樣本)。 SVM使用 ...

Fri Nov 15 05:07:00 CST 2013 3 7641
24-最大間隔分類器——SVM

有時我想:人為什么會喜新厭舊?難道不知新的總會變成舊的。又想:人為什么忽略過程只求結果?難道不知一切結果也都是虛幻的。人能把握的只有現在、此刻正在經歷的點點滴滴。所以走路時千萬不要忘記看風景,有時良辰 ...

Mon Oct 16 04:16:00 CST 2017 0 1524
 
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