[NLP] TextCNN模型原理和實現
1. 模型原理 1.1 論文 Yoon Kim在論文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 將卷積神經網絡CNN應用到文本分類任務，利用多個不同size的kernel ...
原文：textCNN原理
一 TextCnn的結構 . 嵌入層 embedding layer textcnn使用預先訓練好的詞向量作embedding layer。對於數據集里的所有詞，因為每個詞都可以表征成一個向量，因此我們可以得到一個嵌入矩陣 M ， M 中的每一行都是一個詞向量 .卷積池化層 convolution and pooling 輸入一個句子，首先對這個句子進行切詞，假設有 s 個單詞，對於每個單詞，我 ...
2019-04-28 09:47 0 494 推薦指數：
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文本分類TextCNN
參考來源：https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單，輸入數據首先通過一個embedding layer，得到輸入語句的embedding表示，然后通過一個 ...
文本分類-TextCNN
簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...
keras實現textcnn
...
TextCNN論文解讀
引言 本文是對《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》的原理解讀，簡稱TextCNN。 作者提出了一種基於CNN的新的文本分類模型。該模型結構簡單，支持靜態詞向量和可微調詞向量。作者做了一系列實驗驗證了該方法的優勢 ...
TextCNN代碼實踐
在上文《TextCNN論文解讀》中已經介紹了TextCNN的原理，本文通過tf2.0來做代碼實踐。 數據集：來自中文任務基准測評的數據集IFLYTEK 導庫 數據預處理 設置數據路徑 read_json: 定義json數據讀取函數 ReplacePunct: 一個用正則 ...