時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...

本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是：采取分而治之的思想，把大的拆分為小的，每一趟排序，把比選定值小的數字放在它的左邊，比它大的值放在右邊；重復以上步驟，直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...

O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路：每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序（insertion sort） 思路：當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比，找到適合的插入位置並插入。 適用於：近乎有序的排序，在幾乎有序 ...

這三種排序算法分別是桶排序、計數排序和基數排序，之所以它們的時間復雜度能到達O(n)，是因為它們都是非基於比較的排序算法，不涉及元素之間的比較操作。 1 桶排序 1.1 原理 將待排數據元素分配到幾個有序的桶中，然后對每個桶中的數據元素分別進行排序，每個桶中的數據元素有序后按桶的順序 ...

算法實現：自底向上的歸並排序 ...

這三種排序算法分別是桶排序、計數排序和基數排序，之所以它們的時間復雜度能到達O(n)，是因為它們都是非基於比較的排序算法，不涉及元素之間的比較操作。 1 桶排序 1.1 原理 將待排數據元素分配到幾個有序的桶中，然后對每個桶中的數據元素分別進行排序，每個桶中的數據元素有序后按桶的順序 ...

入手： 1.1 排序算法的執行效率 1）最好情況、最壞情況和平均情況時間復雜度 待排序數據的有序度 ...

上次寫的算法排序的文章都是O(logn^2)的，這次寫兩個比較常用的經典的排序算法：歸並排序和快速排序。 1.歸並排序 也就是合並排序，將兩個或兩個以上的有序數據序列合並成一個新的有序數據序列，它的基本思想是假設數組A有N個元素，那么可以看成數組A有N個有序的子序列組成 ...