numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) Clip (limit) the values in an array.Given an interval, values outside the interval are clipped to the interval ...
轉自:https: blog.csdn.net HHTNAN article details Numpy 中clip函數的使用 一維數組 其中a是一個數組,后面兩個參數分別表示最小和最大值 import numpy as np x np.array , , , , , , , np.clip x, , Out : array , , , , , , , 多維數組x np.array , , , ...
2019-05-08 21:07 0 1468 推薦指數:
numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) Clip (limit) the values in an array.Given an interval, values outside the interval are clipped to the interval ...
np.clip截取函數 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 將范圍外的數強制轉化為范圍內的數 def clip(a, a_min, a_max, out=None): 將數組a中的所有數限定到范圍a_min和a_max中,即az中所有比a_min小的數都會強制變為a_min ...
np.r_:是按列連接兩個矩陣,就是把兩矩陣上下相加,要求列數相等,類似於pandas中的concat()。 np.c_:是按行連接兩個矩陣,就是把兩矩陣左右相加,要求行數相等,類似於pandas中的merge()。 其它函數 ...
>>> import numpy as np >>> help(np.max) 當遇到一個不認識的函數,我們就需要查看一下幫助文檔 np.max與np.amax是同名函數 amax(a, axis=None ...
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np.clip( a, a_min, a_max, out=None): 部分參數解釋: 該函數的作用是將數組a中的所有數限定到范圍a_min和a_max中。a:輸入矩陣;a_min:被限定的最小值,所有比a_min小的數都會強制變為a_min;a_max:被限定 ...
在進行機器學習和深度學習中,我們會經常用到np.random.seed(),利用隨機數種子,使得每次生成的隨機數相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函數根據給定維度生成大概率在(-2.58~+2.58)之間的數據 randn函數返回 ...
轉載:https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646 numpy 中有很多類方法可以對數組處理,下面將介紹三種常見的處理數組的方法. 1.size的用法 ...