SparkStreaming+Kafka整合
SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming，並且結合Kafka，獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控，可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...
原文：【SparkStreaming學習之四】 SparkStreaming+kafka管理消費offset
環境 虛擬機：VMware Linux版本：CentOS . x 客戶端：Xshell FTP：Xftp jdk . scala . . 依賴jdk . spark . 從kafka消費消息的偏移量存儲到ZK 或者 mysql 或者 hbase，進行主動管理。 以下舉例通過ZK進行存儲管理： ...
2019-04-26 09:26 0 775 推薦指數：
相關推薦
SparkStreaming消費Kafka，手動維護Offset到Mysql
目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql，只能保證數據不丟失，可能會重復 要想實現精准一次性，還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...
SparkStreaming+Kafka 處理實時WIFI數據
業務背景 技術選型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka數據流 基於Receiver接收數據 直連方式讀取kafka數據 ...
Sparkstreaming and Kafka
簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性，Kafka分區和Spark分區之間的1：1對應關系，以及對偏移量和元數據的訪問。 但是，由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API，所以在 ...
SparkStreaming消費Kafka數據限速問題
SparkStreaming消費Kafka數據的時候，當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行，問有什么辦法？ 總體來說這個問題大概有兩種解決思路： 1.在Spark端設置限速；2.在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了，主要的思路是設置 ...
SparkStreaming消費kafka中數據的方式
有兩種：Direct直連方式、Receiver方式 1、Receiver方式： （1）receiver內存溢出問題： 使用kafka高層次的consumer API來實現，使用receiver從kafka中獲取的數據都保存在spark excutor的內存中，然后由Spark ...
【sparkStreaming】kafka作為數據源的生產和消費
1.建立生產者發送數據 （1）配置zookeeper屬性信息props （2）通過 new KafkaProducer[KeyType,ValueType](props) 建立producer ...
sparkStreaming 消費kafka0_10版本 demo
官網介紹 http://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-kafka-0-10-integration.html#creating-a-direct-stream 案例pom.xml依賴 ...