論文筆記之：Generative Adversarial Text to Image Synthesis
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文將文本和圖像練習起來，根據文本生成圖像，結合 CNN 和 GAN 來有效的進行無監督學習。 Attribute Representation ...
原文：《FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion》論文筆記
Abstract 建立生成器和判別器，生成器的目的是生成一張主要是紅外信息包含少量可見光信息的融合圖像，判別器的目的是逼迫融合圖像擁有更多可見光圖像中的細節信息。此外還能融合不同分辨率的圖像。 . Introduction 總共五段。第一段，為什么要做紅外線和可見光的融合。第二段，簡短介紹目前紅外線和可見光的融合方法和他們存在的問題。第三段，提出論文方法，簡短說明原理和優點。第四段，舉了一個具體的 ...
2019-04-25 11:36 0 1336 推薦指數：
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