原文:《Attention Augmented Convolutional Networks》注意力的神經網絡

paper: Attention Augmented Convolutional Networks https: arxiv.org pdf . .pdf 這篇文章是google brain的,應該有分量。上來就說:卷積神經網絡有一個重要的弱點就是 它僅僅操作於於一個領域,對於沒有考慮到全局信息有損失。 這就是全局和局部的辨證關系。 注意力機制,以一種能夠把握長距離作用的手段,在序列模型和生成模型 ...

2019-04-25 11:28 0 538 推薦指數:

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GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT)圖注意力網絡

摘要: 我們提出一個圖注意力網絡,一個新的用來操作圖結構數據的神經網絡結構,它利用“蒙面”的自我注意力層來解決基於圖卷積以及和它類似結構的短板。通過堆疊一些層,這些層的節點能夠參與其鄰居節點的特征,我們可以為該節點的不同鄰居指定不同的權重,此過程不需要任何計算密集的矩陣操作 ...

Fri Sep 20 06:04:00 CST 2019 0 1459
神經網絡注意力機制概述

總結來自這篇論文的第7章 注意力機制 注意力機制是一種在編碼器-解碼器結構中使用到的機制, 現在已經在多種任務中使用: 機器翻譯(Neural Machine Translation, NMT) 圖像描述(Image Captioning (translating an image ...

Thu Oct 11 07:24:00 CST 2018 0 13555
注意力機制論文 --- ADCM: attention dropout convolutional module

最近找了十幾篇神經網絡注意力機制的論文大概讀了一下。這篇博客記錄一下其中一篇,這篇論文大概只看了摘要,方法,實驗部分僅僅看了一點。主要是設計出一個名叫ADCM的模塊,然后將這個模塊放入到經典的神經網絡算法中,說到底,論文就是將空間注意力和dropout結合PAD,再將通道注意力和dropout結合 ...

Fri Jul 03 17:33:00 CST 2020 0 1269
Convolutional Neural Networks卷積神經網絡

轉自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經網絡 卷積神經網絡是人工神經網絡的一種,已成為當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值 ...

Tue May 19 18:35:00 CST 2015 0 3289
 
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