目標檢測技術演進：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
看到一篇循序漸進講R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN演進的博文，寫得非常好，摘入於此，方便查找和閱讀。 object detection，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，並標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物體在哪里，是什么這整個 ...
原文：目標檢測(三) Fast R-CNN
引言 之前學習了 R CNN 和 SPPNet，這里做一下回顧和補充。 問題 R CNN 需要對輸入進行resize變換，在對大量 ROI 進行特征提取時，需要進行卷積計算，而且由於 ROI 存在重復區域，所以特征提取存在大量的重復計算 SPPNet 針對 R CNN 進行了改進，其利用空間金字塔池化來解決形變問題，並且只計算一次卷積得到特征圖，ROI 的特征從該特征圖的對應區域提取 但是兩者采用 ...
2019-05-06 15:19 0 525 推薦指數：
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