TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC
主要內容 1.TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC概念介紹 2.ROC曲線如何通過TPR、FPR得到 3.用sklearn.metric 如何計算TPR、FPR得到ROC曲線。用sklearn.metric 如何計算AUC ...
原文：評價指標整理：Precision, Recall, F-score, TPR, FPR, TNR, FNR, AUC, Accuracy
針對二分類的結果，對模型進行評估，通常有以下幾種方法： Precision Recall F score F measure TPR FPR TNR FNR AUCAccuracy 真實結果 預測結果 TP 真陽性 FP 假陽性 FN 假陰性 TN 真陰性 TP True Positive ：預測結果為正類，實際上就是正類 FP False Positive ：預測結果為正類，實際上是反類 FN ...
2019-04-24 19:22 0 1168 推薦指數：
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