1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
spaCy處理文本的過程是模塊化的,當調用nlp處理文本時,spaCy首先將文本標記化以生成Doc對象,然后,依次在幾個不同的組件中處理Doc,這也稱為處理管道。語言模型默認的處理管道依次是:tagger parser ner等,每個管道組件返回已處理的Doc,然后將其傳遞給下一個組件。 一,加載語言模型 spaCy使用的語言模型是預先訓練的統計模型,能夠預測語言特征,對於英語,共有en core ...
2019-05-13 15:37 0 2913 推薦指數:
1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
參考: https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
V模型 在軟件測試方面,V模型是最廣為人知的模型,盡管很多富有實際經驗的測試人員還是不太熟悉V模型,或者其它的模型。V模型已存在了很長時間,和瀑布開發模型有着一些共同的特性,由此也和瀑布模型一樣地受到了批評和質疑。V模型中的過程從左到右,描述了基本的開發過程和測試行為。V模型的價值在於 ...
說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...
語言模型的基本概念 本文介紹一下有關語言模型的基本概念,但是在介紹語言模型之前,先簡單回顧一下自然語言處理這個大問題吧。現在自然語言處理的研究絕對是一個非常火熱的方向,主要是被當前的互聯網發展所帶動起來的。在互聯網上充斥着大量的信息,主要是文字方面的信息,對這些信息的處理離不開 ...
目錄: 一基本訓練 二語言模型打分 三語言模型剪枝 四語言模型合並 五語言模型使用詞典限制 一、基本訓練 有兩種訓練方法,分別如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
語言模型發展綜述 摘要 語言模型(language model)是自然語言處理中非常基礎且重要的問題。本文首先介紹了語言模型的定義及其應用場景,接着說明了語言模型的發展歷史,本文將語言模型分為統計語言模型和神經網絡語言模型兩個大階段,對各個階段中出現的語言模型的特點、數學原理、對之前模型的改進 ...
1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...