本文主要參考來源：圖像處理其實很簡單 線性濾波和卷積的關系：線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法，它可以允許我們對圖像進行處理，產生很多不同的效果。做法很簡單。首先，我們有一個二維的濾波器矩陣（有個高大上的名字叫卷積核）和一個要處理的二維圖像。然后，對於圖像的每一個像素點，計算它的鄰域像素 ...

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...

一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器，它分為橫向和縱向算子，分別用於檢測縱向和橫向的邊緣（注意：橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣，縱向形式的濾波器檢測圖像的橫向邊緣）。 橫向Prewitt濾波器（檢測縱向邊緣 ...

1、關於平滑處理 “平滑處理“（smoothing）也稱“模糊處理”（bluring），是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多，最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時，平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波與濾波器 圖像濾波，即在盡量保留圖像 ...

　　之前在看卷積神經網絡，很好奇卷積到底是什么，最后看到了這篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029，講得很清楚，這篇文章中提到了對圖像的濾波處理就是對圖像應用一個小小的卷積核，並給出了以下例子： 　　對圖像的卷積 ...

來源：https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在實際的應用中，有時需要使用FIR根據完成一些特定功能，比如近似一階RC低通電路的響應，等等。如何確定FIR濾波器的系數呢？http://www.360doc.com ...

1.圖像銳化操作（純手動擋） 圖像濾波分為空域濾波和頻域濾波兩個，這篇隨筆主要針對空域濾波。 當然空域與頻域之間是有一定關系的，比如均值濾波器，就是一種低通濾波，而像邊緣檢測，空域中一般使用的是拉普拉斯算子，其也是一種高通濾波。 大家都知道空域中的拉普拉斯算子是這樣子的： 0 -1 0 -1 4 -1 ...

1.中值濾波器 中值濾波器屬於非線性濾波器，中值濾波是對整幅圖像求解中位數的過程。具體實現時用一個模板掃描圖像中的每一個像素，然后用模板范圍內所有像素的中位數像素代替原來模板中心的像素。例如下圖中圖像中間150灰度的像素在中值濾波后灰度將會賦值為124. 中值濾波器現起來比較容易 ...