原文:[轉] 圖解Seq2Seq模型、RNN結構、Encoder-Decoder模型 到 Attention

from :https: caicai.science attention E BB E A 一 Seq Seq模型 . 簡介 Sequence to sequence seq seq 模型,顧名思義,其輸入是一個序列,輸出也是一個序列,例如輸入是英文句子,輸出則是翻譯的中文。seq seq可以用在很多方面:機器翻譯 QA系統 文檔摘要生成 Image Captioning 圖片描述生成器 。 . ...

2019-04-23 20:53 0 1463 推薦指數:

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6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本質

1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Thu Feb 21 06:16:00 CST 2019 5 6865
seq2seq聊天模型(三)—— attention 模型

注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型,對所有的輸入,一視同仁,同等處理。 但實際上,輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如: (舉例使用,實際比重不是這樣) 對於輸出“晚上”, 各個輸入所占比重: 今天-50%,晚上-50%,吃-100%,什么-0% 對於輸出“吃 ...

Sat Jan 26 20:44:00 CST 2019 0 603
Seq2seqAttention模型到Self Attention

Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence,也就是從序列到序列的過程,是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個EncoderDecoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是 ...

Thu Jul 04 04:22:00 CST 2019 0 887
Seq2Seq模型Attention 策略

Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計,以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式,可以看成兩步,分別是 EncoderDecoderEncoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量,然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...

Sun May 19 00:43:00 CST 2019 0 1001
RNN、LSTM、Seq2SeqAttention、Teacher forcing、Skip thought模型總結

RNN RNN的發源: 單層的神經網絡(只有一個細胞,f(wx+b),只有輸入,沒有輸出和hidden state) 多個神經細胞(增加細胞個數和hidden state,hidden是f(wx+b),但是依然沒有輸出) 這里RNN同時和當前的輸入有關系,並且是上一層的輸出 ...

Tue Dec 11 03:41:00 CST 2018 0 812
NLP與深度學習(三)Seq2Seq模型Attention機制

1. Attention與Transformer模型 Attention機制與Transformer模型,以及基於Transformer模型的預訓練模型BERT的出現,對NLP領域產生了變革性提升。現在在大型NLP任務、比賽中,基本很少能見到RNN的影子了。大部分是BERT(或是其各種變體 ...

Thu Sep 02 08:45:00 CST 2021 0 286
介紹 Seq2Seq 模型

2019-09-10 19:29:26 問題描述:什么是Seq2Seq模型Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法? 問題求解: Seq2Seq模型是將一個序列信號,通過編碼解碼生成一個新的序列信號,通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前,深度學習網 ...

Wed Sep 11 03:46:00 CST 2019 0 473
 
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