【論文筆記】Libra R-CNN:Towards Balanced Learning for Object Detection
&論文概述 獲取地址：https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &總結與個人觀點 本文中，系統地重溫了檢測器的訓練過程，從而發現了由於訓練過程中存在的不平衡問題導致模型結構的潛力並未被完全利用。基於這個觀測結果，提出Libra R-CNN ...
原文：論文閱讀筆記五十三：Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection(CVPR2019)
論文原址：https: arxiv.org pdf . .pdf github:https: github.com OceanPang Libra R CNN 摘要 相比模型的結構，關注度較少的訓練過程對於檢測器的成功檢測也是十分重要的。本文發現，檢測性能主要受限於訓練時，sample level,feature level,objective level的不平衡問題。為此，提出了Libra R ...
2019-04-24 11:33 0 5466 推薦指數：
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