STEP1: #讀取數據: import pandas as pdinputfile_1 = "F:\\大論文實驗\\數據處理\\貧困人口數據_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1) #數據分組:groupby data1_1 ...
問題描述:在數據預處理時,往往需要對描述性數據進行分類賦值或對數據進行分級賦值。 首先,會想到用for循環,依次判斷賦值: 但是,當數據量較大時,這種處理方式十分耗時 於是尋找其他方式,利用.loc選取數據進行賦值,由於目前對python還處於初級階段,沒有找到直接賦值的簡單方法,於是先利用.loc選取,再用.concat將數據拼接起來 ...
2019-04-22 22:05 0 889 推薦指數:
STEP1: #讀取數據: import pandas as pdinputfile_1 = "F:\\大論文實驗\\數據處理\\貧困人口數據_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1) #數據分組:groupby data1_1 ...
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pandas之get_dummies 方法:pandas.get_dummies(data,prefix=None,prefix_sep="_",dummy_na=False,columns=Non ...
鳶尾花數據分類,通過Python實現KNN分類算法。 項目來源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 數據集來源:鳶尾花數據集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
數據回歸分類預測的基本算法及python實現 關於數據的回歸和分類以及分析預測。討論分析幾種比較基礎的算法,也可以算作是比較簡單的機器學習算法。 一. KNN算法 鄰近算法,可以用來做回歸分析也可以用來做分類分析。主要思想是采取K個最為鄰近的自變量來求取其應變量的平均值 ...
某excel中記錄了某個人的通話記錄,下面程序將按照通話地點,通話類型等統計通話時間 再優化下代碼 ...
在數據的常見分布中,有一種是一對多存儲的數據,即一個是key,其他改key對應的多個value。例如氣象數據等,每天有很多組,又或者是一個球員,他每天得多少分等等。我做這個東西有三種方法,即:常規編程法,數據庫查詢法以及pandas包提供的group方法。第一種方法我自己寫出的代碼比較 ...
數據集data_365是一年的數據,里面有一個變量 '星期' 是分類變量 目的是將星期一 二 三 四 五 六 日 的數據分開並分別形成一個DataFrame 便於進行其他檢驗 ...