隔了好久木有更新了，因為發現自己numpy的很多操作都忘記了，加上最近有點忙.。。 接着上次 我們得到的迭代函數為 首先j != yi j = yi import numpy as np def svm_loss_naive(W, X, y, reg ...

1. sklearn簡介 sklearn是機器學習中一個常用的python第三方模塊，網址：http://scikit-learn.org/stable/index.html ，里面對一些常用的機器學習方法進行了封裝，在進行機器學習任務時，並不需要每個人都實現所有的算法，只需要簡單的調用 ...

SVM迅速發展和完善，在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中.從此迅速的發展起來，已經在許多領域(生物信息學，文本和手寫識別等)都取得了成功的應用.在地球物理反演當中解決非線性反演也有顯著成效，例如（SVM在預測地下水涌水量問題 ...

（轉載請注明出處：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未經允許請勿用於商業用途） 一、理論 參考網友的博客： (1) 【理論】支持向 ...

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Cvxopt解決二次規划 標准二次規划形式: \(\begin{equation}\begin{split}\min\quad&\frac{1}{2}\mathtt{x^TPx+q^Tx} ...

機器學習算法與Python實踐之（三）支持向量機（SVM）進階 機器學習算法與Python實踐之（三）支持向量機（SVM）進階 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 機器學習算法與Python實踐這個系列主要是參考 ...