Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 論文筆記
主要原理： 和Siamese Neural Networks一樣，將分類問題轉換成兩個輸入的相似性問題。 和Siamese Neural Networks不同的是： Relation Network中branch的輸出和relation classifier的輸入 ...
原文：Learning to Compare: Relation Network 源碼調試
CVPR 的一篇少樣本學習論文 Learning to Compare: Relation Network for Few Shot Learning 源碼地址：https: github.com floodsung LearningToCompare FSL 在自己的破筆記本上跑了下這個源碼，windows 系統，pycharm Anaconda pytorch cpu . . 報了一堆bug, ...
2019-04-22 14:48 0 2841 推薦指數：
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