SparkStreaming消費kafka中數據的方式
有兩種：Direct直連方式、Receiver方式 1、Receiver方式： （1）receiver內存溢出問題： 使用kafka高層次的consumer API來實現，使用receiver從kafka中獲取的數據都保存在spark excutor的內存中，然后由Spark ...
原文：SparkStreaming消費Kafka數據限速問題
SparkStreaming消費Kafka數據的時候，當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行，問有什么辦法 總體來說這個問題大概有兩種解決思路： .在Spark端設置限速 .在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了，主要的思路是設置不同的參數，比如在Direct模式下設spark.streaming.kafka.maxRatePerPartiti ...
2019-04-22 11:43 0 1269 推薦指數：
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