1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
目錄 Informativeness Representativeness Diversity . Global consideration . Local consideration Combinations of three criteria . Strategy . Strategy . Strategy vs. Strategy References Active Learning AL ...
2019-04-22 19:17 0 530 推薦指數:
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
主動學習簡介 在某些情況下,沒有類標簽的數據相當豐富而有類標簽的數據相當稀少,並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下,我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標注,之后我們要 ...
閱讀目錄 1. 寫在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning與半監督學習的不同 5. 參考文獻 1. 寫在前面 在機器學習 ...
References 本文將簡單介紹什么是主動學習(Active Learning,AL), ...
在在線數據的更新時,為了避免重新標注新增所有數據,會采用主動學習的策略。 什么是主動學習 主動學習是機器學習的一種特殊情況,其中學習算法可以交互地查詢用戶(或某些其他信息源),以用期望的輸出 ...
深度學習的基本原理是基於人工神經網絡,輸入信號經過非線性的active function,傳入到下一層神經元;再經過下一層神經元的activate,繼續往下傳遞,如此循環往復,直到輸出層。正是因為這些active functions的堆砌,深度學習才被賦予了解決非線性問題的能力。當然,僅僅靠 ...
Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把,在Google Deep Mind的主頁上,更是許多關於此 ...
Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network 2018-07-27 14:25:26 Paper:https://arxiv.org/pdf/1807.06233.pdf ...