在開發高並發系統時有三把利器用來保護系統:緩存、降級和限流。緩存的目的是提升系統訪問速度和增大系統能處理的容量,可謂是抗高並發流量的銀彈;而降級是當服務出問題或者影響到核心流程的性能則需要暫時屏蔽掉,待高峰或者問題解決后再打開;而有些場景並不能用緩存和降級來解決,比如稀缺資源(秒殺、搶購)、寫服務 ...
前言:高並發對我們來說應該都不陌生,特別想淘寶秒殺,競價等等,使用的非常多,如何在高並發的情況下,使用限流,保證業務的進行呢。以下是一個實例,不喜勿噴 總體思路: .用一個環形來代表通過的請求容器。 .用一個指針指向當前請求所到的位置索引,來判斷當前請求時間和當前位置上次請求的時間差,依此來判斷是否被限制。 .如果請求通過,則當前指針向前移動一個位置,不通過則不移動位置 .重復以上步驟 直到永遠. ...
2019-04-21 21:02 1 1315 推薦指數:
在開發高並發系統時有三把利器用來保護系統:緩存、降級和限流。緩存的目的是提升系統訪問速度和增大系統能處理的容量,可謂是抗高並發流量的銀彈;而降級是當服務出問題或者影響到核心流程的性能則需要暫時屏蔽掉,待高峰或者問題解決后再打開;而有些場景並不能用緩存和降級來解決,比如稀缺資源(秒殺、搶購)、寫服務 ...
開篇 在高並發系統中,有很多手段來保護系統,如緩存、降級和限流等。 緩存:讓數據盡早進入緩存,離程序近一點,不要大量頻繁的訪問DB,可提供系統訪問速度和增大系統處理能力。 降級:當服務出問題或者影響到核心流程的性能,需要將服務暫時屏蔽掉,待高峰期過去或問題解決后再啟用。 然后,有些場景 ...
限流就是通過對並發訪問/請求進行限速或一個時間窗口內的請求進行限速,從而達到保護系統的目的。一般系統可以通過壓測來預估能處理的峰值,一旦達到設定的峰值閥值,則可以拒絕服務(定向錯誤頁或告知資源沒有了)、排隊或等待(例如:秒殺、評論、下單)、降級(返回默認數據) 限流不能亂用,否則正常流量會出 ...
Guava RateLimiter提供了令牌桶算法實現:平滑突發限流(SmoothBursty)和平滑預熱限流(SmoothWarmingUp)實現。 SmoothBursty:令牌生成速度恆定 輸出結果: cutTime=2019-03-29 09:31:42 acq ...
本次樣例從單機層面上,采用攔截器的方式對請求限流。 資源:https://github.com/xiaozhuanfeng/rateLimiterProj 工程結構: pom.xml application.properties 1、新建抽象攔截器 ...
1.它是限流算法中最簡單最容易的一種算法 計數器實現限流 每分鍾只允許10個請求 第一個請求進去的時間為startTime,在startTime + 60s內只允許10個請求 當60s內超過十個請求后,拒絕,不超過,到第60s 重新設置時間 它是限流算法中最簡單最容易 ...
1,漏桶算法漏桶作為計量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)時,可以用於流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicin ...
1,RateLimiter是guava提供的基於令牌桶算法的實現類,可以非常簡單的完成限流特技,並且根據系統的實際情況來調整生成token的速率。通常可應用於搶購限流防止沖垮系統;限制某接口、服務單位時間內的訪問量,譬如一些第三方服務會對用戶訪問量進行限制;限制網速,單位時間內只允許上傳下載 ...