背景 看了些許的紋理特征提取的paper,想自己實現其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎樣 運行環境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包,瀏覽器界面編程,清爽) 步驟 導入包 參數設置 圖像讀取 灰度 ...
LBP的全稱是Local Binary Pattern即局部二值模式,是局部信息提取中的一種方法,它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。在人臉識別領域有很多案例,此外,局部特征的算法還有 SIFT HOG等等。 LBP就是一種局部信息,它反應的內容是每個像素與周圍像素的關系。舉最基本的LBP為例,它反應了像素與周圍 個點灰度值的關系,如下圖所示: 如上圖所示,中間像素的灰度值為 ,我們如下定義 ...
2019-04-20 22:21 0 4299 推薦指數:
背景 看了些許的紋理特征提取的paper,想自己實現其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎樣 運行環境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包,瀏覽器界面編程,清爽) 步驟 導入包 參數設置 圖像讀取 灰度 ...
1、LBP特征背景介紹 LBP指局部二值模式,英文全稱:Local Binary Pattern,是一種用來描述圖像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年 ...
最近在學習iDT方面的論文,里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢學習,記錄下來,以便日后查看 首先,今天學習的是HOG+LBP特征 1.HOG(方向梯度直方圖)廣泛用於計算機視覺領域和圖像處理中的特征提取,它具有良好的不變性。 1)主要思想: 一副圖片的邊緣或輪廓,具有較大 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子,具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取,在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
這幾天看了看LBP及其人臉識別的流程,並在網絡上搜相應的python代碼,有,但代碼質量不好,於是自己就重新寫了下,對於att_faces數據集的識別率能達到95.0%~99.0%(40種類型,每種隨機選5張訓練,5張識別),全部代碼如下,不到80行哦。 #coding:utf-8 ...
參考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
LBP(Local Binary Pattern),即局部二進制模式,對一個像素點以半徑r畫一個圈,在圈上取K個點(一般為8),這K個點的值(像素值大於中心點為1,否則為0)組成K位二進制數。此即局部二進制模式,實際中使用的是LBP特征譜的直方統計圖。在舊版的Opencv里,使用 ...