# -*- coding: utf-8 -*- #author:卜靈 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib ...
准備工作 主要用到Python的兩個第三方庫 jieba:中文分詞工具 wordcloud:python下的詞雲生成工具 步驟 准備語料庫,詞雲圖需要的背景圖片 使用jieba進行分詞,去停用詞,詞頻統計等 使用wordcloud進行詞頻展示 主要代碼 比如:傳入如下兩張圖片作為詞圖的形狀 詞雲圖結果 參考資料:https: www.jianshu.com p d a c ...
2019-04-20 16:52 3 4206 推薦指數:
# -*- coding: utf-8 -*- #author:卜靈 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib ...
1. 先下載並安裝nltk包,准備一張簡單的圖片存入代碼所在文件目錄,搜集英文停用詞表 import nltk nltk.download() 2. 繪制詞雲圖 import re import numpy as np import pandas as pd #import ...
詞雲圖是文本分析中比較常見的一種可視化手段,將出現頻率相對高的詞字體相對變大,讓重點詞,關鍵詞一目了然 主要用到了python的兩個庫:wordcloud和jieba,直接pip安裝即可 jieba主要用於中文分詞,wordcloud主要用於統計詞頻和繪圖 jieba分詞: 輸出 ...
目錄 前言 核心代碼 測試 前言 當我們想快速了解書籍、小說、電影劇本中的內容時,可以繪制 WordCloud 詞雲圖,顯示主要的關鍵詞(高頻詞),可以非常直觀地看到結果 核心代碼 測試 ok,現在我們來傳入一段文字,生成詞雲圖片分析一下 ...
下載一長篇中文文章。 從文件讀取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安裝與使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba list(jieba.lcut(news ...
1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) import jieba txt = open(r'piao.txt ...