遺傳算法優化
1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...
原文：一個關於遺傳算法優化的簡單例子
在課程上學了一些關於遺傳算法的思想的，想用這個思想來寫一個簡單的小例子。 先來說遺傳算法的思想：遺傳算法是模擬生物的遺傳 變異 選擇 進化來對問題的解進行優化，可以理解為將一組初始解看成是 基因 ，在求解的開始設置一個過濾器，對 基因 進行篩選，通過如果目前生成的 基因 暫不滿足上述條件，那么 基因 就要開始 變異 ，在迭代過程中通過產生的隨機數，對 基因 進行更改，達到 變異 的目的，也就是 遺 ...
2019-04-20 14:40 0 1537 推薦指數：
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