原文:ADC知識(2)——直流參數(輸入電壓參考,參考電流輸入,積分非線性誤差,差分非線性誤差)

目錄 四 輸入參考電壓范圍 五 參考電流 六 非線性問題 差分非線性誤差 積分非線性 四 輸入參考電壓范圍 大多數數據手冊中,將它定義為一個特定的參考電壓值,通常這個電壓作為 此轉換器最常用的參考電壓。在參考輸入電壓范圍內,使用任何其他參考電壓值 器件的性能與指定的電壓值是相同的。但是並不意味着這個參數不夠重要,在設計中需要選取合適的參考電壓范圍,從而更好的利用ADC的動態范圍。 圖 未完全利用A ...

2019-04-16 23:30 0 848 推薦指數:

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非線性最小二乘參數迭代算法

二乘參數的實用和有效算法。 現狀: 最小二乘參數的函數模型常常是非線性的。經典最小二乘參數 ...

Fri Nov 05 21:59:00 CST 2021 0 930
非線性規划

author: lunar date: Tue 01 Sep 2020 04:31:18 PM CST 非線性規划 如果目標函數中包含非線性函數, 就稱這種規划問題為非線性規划問題. 目前解決非線性規划還沒有一種通用方法. 線性規划和非線性規划的區別 如果線性規划的最優解存在 ...

Sat Sep 05 02:34:00 CST 2020 1 585
深度學習與非線性

一點關於深度神經網絡和非線性之間的關系的問答。 原文地址:https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78866718 定義: 對“乘”、“加”運算 閉合。 作用: 非線性很難形式化,但卻是深度學習的 核心競爭力 ...

Thu Jan 09 21:28:00 CST 2020 0 1127
非線性回歸

1. 基本模型 測試數據為X(x0,x1,x2···xn) 要學習的參數為: Θ(θ0,θ1,θ2,···θn) 向量表示: 處理二值數據,引入Sigmoid函數時曲線 ...

Sat Mar 14 01:10:00 CST 2020 0 1011
非線性優化

優化問題一直貫穿整個學習與生活,而且在數學上一直有很重要的地位。優化問題根據不同應用場景有不同的分類:如線性優化與非線性優化,無約束優化與有約束優化等等。值得一提的是,現如今我們所接觸的都屬於最優化問題。 一、概述 所謂優化,就是指在給定的目標函數中,尋找最優的一組數值映射,即 x ...

Fri Jun 14 01:58:00 CST 2019 0 731
 
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