目錄 一、輸入電容(input Capacitance) 二、 輸入漏電流 三、輸入阻抗 一、輸入電容(input Capacitance) SAR(逐次比較)型ADC的輸入電容一般分為采樣模式下的和保持模式下的電容。一般SAR型號ADC的內部結構 ...
目錄 四 輸入參考電壓范圍 五 參考電流 六 非線性問題 差分非線性誤差 積分非線性 四 輸入參考電壓范圍 大多數數據手冊中,將它定義為一個特定的參考電壓值,通常這個電壓作為 此轉換器最常用的參考電壓。在參考輸入電壓范圍內,使用任何其他參考電壓值 器件的性能與指定的電壓值是相同的。但是並不意味着這個參數不夠重要,在設計中需要選取合適的參考電壓范圍,從而更好的利用ADC的動態范圍。 圖 未完全利用A ...
2019-04-16 23:30 0 848 推薦指數:
目錄 一、輸入電容(input Capacitance) 二、 輸入漏電流 三、輸入阻抗 一、輸入電容(input Capacitance) SAR(逐次比較)型ADC的輸入電容一般分為采樣模式下的和保持模式下的電容。一般SAR型號ADC的內部結構 ...
二乘參數平差的實用和有效算法。 現狀: 最小二乘參數平差的函數模型常常是非線性的。經典最小二乘參數平差 ...
from:https://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70904212 環境:Win8.1 TensorFlow1.0.1 ...
一:線性logistic 回歸 代碼如下: 二:非線性logistic 回歸(正則化) 代碼如下: ...
author: lunar date: Tue 01 Sep 2020 04:31:18 PM CST 非線性規划 如果目標函數中包含非線性函數, 就稱這種規划問題為非線性規划問題. 目前解決非線性規划還沒有一種通用方法. 線性規划和非線性規划的區別 如果線性規划的最優解存在 ...
一點關於深度神經網絡和非線性之間的關系的問答。 原文地址:https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78866718 定義: 對“乘”、“加”運算 閉合。 作用: 非線性很難形式化,但卻是深度學習的 核心競爭力 ...
1. 基本模型 測試數據為X(x0,x1,x2···xn) 要學習的參數為: Θ(θ0,θ1,θ2,···θn) 向量表示: 處理二值數據,引入Sigmoid函數時曲線 ...
優化問題一直貫穿整個學習與生活,而且在數學上一直有很重要的地位。優化問題根據不同應用場景有不同的分類:如線性優化與非線性優化,無約束優化與有約束優化等等。值得一提的是,現如今我們所接觸的都屬於最優化問題。 一、概述 所謂優化,就是指在給定的目標函數中,尋找最優的一組數值映射,即 x ...