原文:深度學習之卷積神經網絡(CNN)詳解與代碼實現(二)

用Tensorflow實現卷積神經網絡 CNN 本文系作者原創,轉載請注明出處:https: www.cnblogs.com further further further p .html 目錄 .踩過的坑 tensorflow .tensorboard .代碼實現 python . .運行結果以及分析 .踩過的坑 tensorflow 上一章CNN中各個算法都是純手工實現的,可能存在一些難以發 ...

2019-04-19 23:16 2 2217 推薦指數:

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深度學習卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例

深度學習卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
深度學習卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN)因為在圖像識別任務中大放異彩,而廣為人知,近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務,相比TextRnn,訓練速度要快非常多,准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛(可能是我太沒有耐心),以至於我直接中斷了訓練,到現在我已經 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
卷積神經網絡(CNN)詳解代碼實現

感謝分享 1.應用場景 卷積神經網絡的應用不可謂不廣泛,主要有兩大類,數據預測和圖片處理。數據預測自然不需要多說,圖片處理主要包含有圖像分類,檢測,識別,以及分割方面的應用。 圖像分類:場景分類,目標分類 圖像檢測:顯著性檢測,物體檢測,語義檢測等等 圖像識別:人臉識別,字符識別 ...

Mon Aug 10 04:07:00 CST 2020 0 2744
Keras深度學習卷積神經網絡CNN

Keras深度學習卷積神經網絡CNN) 一、總結 一句話總結: 卷積就是特征提取,后面可接全連接層來分析這些特征 二、Keras深度學習卷積神經網絡CNN) 轉自或參考:Keras深度學習卷積神經網絡CNN)https://www.cnblogs.com ...

Fri Sep 18 05:04:00 CST 2020 0 428
深度學習二、CNN卷積神經網絡)概念及理論

一、卷積神經網絡CNN) 1、常見的CNN結構有:LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet等。目前效率最高的是ResNet。 2、主要的層次: 數據輸入層:Input Layer 卷積計算層:CONV Layer ReLU激勵層:ReLU ...

Sun Apr 28 20:43:00 CST 2019 0 967
Keras深度學習卷積神經網絡CNN

Keras–基於python的深度學習框架 Keras是一個高層神經網絡API,Keras由純Python編寫而成並基於Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實驗而生,能夠把你的idea迅速轉換為結果,如果你有如下需求,請選擇Keras ...

Wed Sep 12 17:18:00 CST 2018 2 6341
 
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