文本分布式表示（三）：用gensim訓練word2vec詞向量
今天參考網上的博客，用gensim訓練了word2vec詞向量。訓練的語料是著名科幻小說《三體》，這部小說我一直沒有看，所以這次拿來折騰一下。 《三體》這本小說里有不少人名和一些特殊名詞，我從網上搜了一些，作為字典，加入到jieba里，以提高分詞的准確性。 一、gensim中 ...
原文：文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec訓練詞向量
博客園的markdown用起來太心塞了，現在重新用其他編輯器把這篇博客整理了一下。 目前用word vec算法訓練詞向量的工具主要有兩種：gensim 和 tensorflow。gensim中已經封裝好了word vec這個包，用起來很方便，只要把文本處理成規范的輸入格式，寥寥幾行代碼就能訓練詞向量。這樣比較適合在做項目時提高效率，但是對理解算法的原理幫助不大。相比之下，用tensorflow來訓 ...
2019-05-09 12:56 0 1765 推薦指數：
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